Какие типы галлюцинаций бывают в LLM и как их можно минимизировать
Существует два основных типа галлюцинаций в больших языковых моделях (LLM):
1. Intrinsic Hallucinations: Модель генерирует текст, который противоречит предоставленному вводу. Это может происходить, когда модель «выдумывает» факты или не следуют контексту.
2. Extrinsic Hallucinations: Модель генерирует текст, который фактически неверен или не подтверждается входными данными. Например, создание неверных статистических данных или ссылок на несуществующие источники.
Как уменьшить галлюцинации?
1. Оптимизация стратегии декодирования: Использование таких методов, как beam search или top-k sampling, может помочь улучшить качество вывода, избегая нелогичных или противоречивых утверждений.
2. Генерация с дополнительным поисковым механизмом (retrieval-augmented generation): Этот подход использует внешние базы данных или поисковые системы для получения точной и релевантной информации перед тем, как сгенерировать окончательный ответ, что помогает избежать фактических ошибок.
Какие типы галлюцинаций бывают в LLM и как их можно минимизировать
Существует два основных типа галлюцинаций в больших языковых моделях (LLM):
1. Intrinsic Hallucinations: Модель генерирует текст, который противоречит предоставленному вводу. Это может происходить, когда модель «выдумывает» факты или не следуют контексту.
2. Extrinsic Hallucinations: Модель генерирует текст, который фактически неверен или не подтверждается входными данными. Например, создание неверных статистических данных или ссылок на несуществующие источники.
Как уменьшить галлюцинации?
1. Оптимизация стратегии декодирования: Использование таких методов, как beam search или top-k sampling, может помочь улучшить качество вывода, избегая нелогичных или противоречивых утверждений.
2. Генерация с дополнительным поисковым механизмом (retrieval-augmented generation): Этот подход использует внешние базы данных или поисковые системы для получения точной и релевантной информации перед тем, как сгенерировать окончательный ответ, что помогает избежать фактических ошибок.
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.
How Does Bitcoin Mining Work?
Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tr
